TESLA M40

为数据中心配备全球最快的深度学习训练加速器从图像识别与自然语言处理到神经机器翻译和图像分类,深度学习正在重新定义人类的能力所及。从初创公司到大型 Web 服务供应商,深度学习现已成为企业发展的基石,使企业能够为最终用户提供绝佳的解决方案。深度学习模型的训练一般需要花费数日到数周时间,这让科学家不得不在精确度与部署时间之间有所取舍。NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器基于超高效的 NVI

为数据中心配备全球最快的深度学习训练加速器

从图像识别与自然语言处理到神经机器翻译和图像分类,深度学习正在重新定义人类的能力所及。从初创公司到大型 Web 服务供应商,深度学习现已成为企业发展的基石,使企业能够为最终用户提供绝佳的解决方案。

深度学习模型的训练一般需要花费数日到数周时间,这让科学家不得不在精确度与部署时间之间有所取舍。NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器基于超高效的 NVIDIA Maxwell™ 架构,专为提供最高的单精度性能而打造。再加上极高的显存密度,这让 Tesla M40 成为了用于深度学习训练的全球最快加速器。

与 CPU 计算系统花费数日的时间相比,Caffe 和 Torch 在 Tesla M40 上处理同一模型仅用了短短数小时:


专为 TESLA 平台而打造的深度学习生态系统

Tesla M40 加速器可为客户提供强大的基础,使其能够利用顶级的深度学习软件和解决方案。NVIDIA cuDNN、DIGITS™ 以及各种深度学习框架均针对 NVIDIA Maxwell™架构和 Tesla M40 进行了优化,因此可成就下一代机器学习应用。





深度学习软件开发包

NVIDIA cuDNN

cuDNN 可提供 GPU 加速的深度神经网络基元、极低的内存总开销、灵活的数据布局,而且还支持:


● 2D 与 3D 数据集

● 正向和反向卷积例程

● 任意维度排序、跨越以及 4D 张量方法子区域,可轻松集成到任意神经网络中

● 张量变换函数

● 正向和反向神经元激活 (修正线性、S 形、双曲正切)

● 基于语境的 API,以便轻松实现多线程处理

● 自动为卷积选择最佳算法

● 最新的 NVIDIA GPU 架构

NVIDIA DIGITS

DIGITS 是一款互动深度神经网络开发环境,它让数据科学家能够:


● 设计深度神经网络并对其进行可视化

● 安排、监控以及管理 DNN 训练任务

● 管理 GPU 资源,让用户能够同时训练多个模型

● 在训练的同时可以实时地对精度和损失进行可视化

● 追踪数据集、结果以及经过训练的神经网络

● 在多颗 GPU 上自动扩展训练任务


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周一至周五:8:30~17:30

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